“算力是数字经济的底座，和高铁、5G一样会拉动国民经济。”中国工程院院士、清华大学计算机科学与技术系教授郑纬民在7月2日，出席中国绿色算力大会时讲道。会上，在肯定算力重要作用的同时，他也指出，算力的不足不仅制约我国大数据领域创新能力，也会制约元宇宙领域创新能力。

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郑纬民提到，《中国算力发展指数白皮书（2022年）》显示，2021年美国的算力规模占全球份额为34%，中国为33%，排全球第二。探究算力与经济发展的关系，可以发现，各国算力规模与GDP整体呈现正相关。

“随着各地算力基础设施发展完善，算力联网形成统一调度是大势所趋。”郑纬民表示。对此他提出了3个关键词，分别是算力、互联和互通。

所谓“算力”即是计算的能力。算力大致可分为三类：高性能计算的算力（HPC算力或超算）、人工智能计算的算力（AI算力或智算）、数据中心的算力（通用算力）。

提及超算发展情况，郑纬民表示，过去十年，我国在顶尖超算系统研制和超算系统部署数量都处在国际领先行列，但将领先算力高效转化为解决科学与工程难题能力依然面临挑战，而且随着选择异构架构路线更加剧了该鸿沟。对此，他指出，超算基础软件是提升转化能力的关键之一，是实现并行应用开发、优化、部署、运行高效的基础和关键，当前国产超算系统已经部署部分基础软件，但仍有亟待解决的问题。

此外，郑纬民指出，人工智能算力是算力基础设施的重要组成部分，是新基建和国家“东数西算”工程的关键任务抓手。不仅如此，人工智能计算在海量数据、实时响应、极端条件等场景下相较通用计算优势愈发明显。预计到2025年，我国AI算力总量将超过1800EFlops，人工智能算力占总算力比超过85%。

AI算力快速发展的同时，人工智能产业也规模化发展。郑纬民介绍，人工智能主要聚焦在图像检测、视频检索，博弈（AlphaGo）决策类，自然语言处理3类应用场景。

据统计，政府领域的人工智能产业市场规模约21亿元，主要用于智慧城市、智慧政务等，覆盖城管、市监、交通等6大领域、64类应用场景。运营商领域的人工智能产业市场规模约17亿元，主要用于人工智能云服务。预计我国在2025年人工智能产业规模将超过4500亿元，带动产业规模超过1.6万亿。

提及算力的互联互通，郑纬民表示，算力互联需要关注并网（带宽高，延迟低）、带宽和延迟。算力互通需要解决硬件和软件异构带来的困难，需要一个统一编程框架和编译的软件。对此，郑纬民建议成立“东数西算”研究院，增强全国的算力资源统一调度能力。

作者：包建羽

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